应用场景

适用于需要继承历史、保护数据、统一规则、审计使用并安全回写的 AI 工作流。

客户询问交付状态时，公开进度摘要可外发，内部凭据、未批准变更和责任备注留在本地控制包。

记住架构边界、已否定方案、接口约定和安全规则，让开发助手不重复犯错。

在执行、发送、发布、写入、调用接口前做本地规则检查和草稿确认。

让经过确认的规则、知识和项目上下文不再随人员流动而中断。

统一处理结构

使用者以自然语言、业务系统任务、开发任务提示或 Agent 指令提交需求。

上下文割裂、企业规则不一致、敏感资料误发、结果不复盘、执行边界不清。

调用前理解历史、筛选记忆、过滤隐私、生成外发任务包和本地控制包。

确认后的规则、失败原因、偏好和任务结果进入候选记忆，经冲突检测与人工确认后形成新版本。